https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r_i.html

テキサス大学のTal Yarkoni博士をお招きして講演会を開催します。Yarkoni先生は、認知神経科学におけるデータ解析手法の開発者、また、オープンサイエンスの推進者として活躍されています。脳イメージング分野の文献テキストマイニングにより、心理概念と脳座標をデータ駆動的に関連付けるシステムNeurosynthは、ニューロインフォマティクスにおける標準ツールとして幅広く活用されています。本講演では、Neurosynthをはじめとする解析ツールや認知神経科学のオープンサイエンス化に向けた取り組みについて紹介していただきます。

日時：2017年7月28日（金）16:30-18:00 場所：京都大学吉田キャンパス 医学部構内 先端科学研究棟1階 大セミナー室  https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r_i.html 参加費や登録は不要です。

The coming informatics revolution in cognitive neuroimaging

Tal Yarkoni (University of Texas at Austin)

Abstract: Studying the brain using functional MRI is a complex and effort-intensive process. Conventionally, expert human input is required at virtually all stages of the workflow, ranging from experimental design to preprocessing to interpretation of results. In recent years, however, a vibrant neuroinformatics ecosystem has developed that promises to substantially reduce the effort burden on investigators by automating many of the typical processing and analysis steps. In this talk, I review a number of new tools, platforms, and standards–including Neurosynth the BIDS standard, the Nipype framework, and the Neurosynth, OpenNeuro, NeuroVault, and NeuroScout platforms–that collectively offer to dramatically improve the efficiency and scale of fMRI data analysis. I argue that widespread adoption of these tools will substantially reduce human effort and investigator bias, thereby freeing up researchers to focus their energies primarily on those aspects of the typical workflow that are best handled by humans–namely, hypothesis generation, experimental design, and model specification.

本講演会は、科学研究費補助金基盤研究（S）「心的イメージの神経基盤の解明」（研究代表者：神谷之康、JP15H05710） の助成を受けて行われます。