第10回脳科学若手の会 春合宿

ワークショップ講師：

神谷 之康  京都大学 情報学研究科 教授

TA：村上 晃さん、白川 健さん（京都大学）

題名：脳情報のコーディングとデコーディング要旨：

計測技術の進歩により、行動中の神経活動を単一細胞から全脳までさまざまなレベルで取得することが可能になってきた。大量に得られるデータを解析・解釈する上で、計算神経科学で培われた神経モデリング手法の重要性が増している。中でも、脳活動を刺激や行動をコード化する符号とみなし、情報理論や信号処理の概念を用いてモデル化する方法は、脳と行動の関係を理解するための基礎研究だけでなく、予測や制御を目指す応用研究においても中心的な役割を果たしてきた。一方、近年ニューロンやシナプスの機能にヒントを得て作られた深層ニューラルネットワークが「人工知能」として研究され、応用分野において顕著な性能を示すとともに、生物の脳と相同性をもつことが議論されている。本ワークショップでは、神経エンコーディングとデコーディングの概念と手法を解説した後、学習済み深層ニューラルネットワークを脳と見立て「刺激−脳活動」データを取得する「実験」を行う。このデータを用いたエンコーディング・デコーディング解析を通して、人工知能モデルに親しみながら、脳データのモデリング・解析法の基礎を習得することを目指す。